FAA は航空の安全性を向上させるために AI を活用することに前向き

連邦航空局 (FAA) は、航空全体の安全性を向上させ、国家空域システム (NAS) における安全事象の要因を理解するための FAA の要件を満たすために、人工知能機能による高度な分析を調査するための情報を要求しました。市場調査では、航空安全における既存の機能と成長分野を特定し、業界からのフィードバックを取得します。

この期間のさらなる情報は、市場の関心、業界の能力、AI 機能を FAA インフラストラクチャに導入するために必要なカスタマイズのレベルを評価することになります。現在、FAA は航空安全情報分析および共有 (ASIAS) システム内にいくつかの機能を備えています。これらの機能は、接続された複数のシステムと切断されたシステムで動作します。情報分析や複数のステークホルダーとの情報共有に活用されます。

洞察を拡大する

FAA は、新しい安全 AI システムが現在の情報源からの洞察を拡張し、そのデータを使用して、高リスクの作業につながる要因とその環境を包括的に理解できるようになると推測しています。最終製品は、航空業界内または航空業界のために働く直接的および間接的な関係者によって広く使用できるカスタム構築の分析ツールになります。

FAA の目標は次のように概説されています。SAM.GOV、次の重要なポイントが特定されました。

• 予測分析機能を強化して、潜在的な安全リスクを事前に特定して軽減します。
• AI と機械学習を活用して安全データを分析し、実用的な洞察を導き出します。
• さまざまなデータ ソースを統合して、航空安全要素の包括的なビューを提供します。
• 高度な分析と特定されたリスクへの迅速な対応により、NAS の全体的な安全性が向上します。

写真: Christophe KLEBERT |シャッターストック

AI は、データの機密性、データの多様性、時間、全体的な統合プロセスなど、その統合に向けていくつかの安全性とセキュリティの制約と課題に直面することになります。そのため、このプロセスの一環として、FAA は関心のあるベンダーに対し、ベンダーの全体的な能力、現在のソリューションとその統合方法、ソリューションに必要な変更、FAA のニーズを満たすためにシェルフ ソフトウェアを活用する能力、および機密データの管理方法 (他のいくつかの要件の中でも特に) についてコミットするよう求めています。

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関心のあるベンダーは書面で申請書を提出する必要があり、次の段階に進むために選ばれたベンダーはFAAと1対1で協議するよう求められる場合がある。提出物は、2024 年 7 月 2 日の 17:00 までに、契約担当官宛に電子的に受信する必要があります。[メールで保護されています].

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