AI を使用して旅行を計画している場合は、ボットが犯し続ける 4 つのよくある間違いに注意してください

ある調査によると、現在、米国の旅行者の約 58 パーセントが AI を使用して旅行を計画しており、ミレニアル世代と Z 世代の旅行者の 60 パーセント以上が AI を使用しています。最近の報告旅行調査会社フォーカスライトによる。

しかし、ホテルや博物館のおすすめから詳細な旅行日程に至るまで、旅行計画を作成するチャットボットは、少なくとも 1 つの研究でエラーが発生しない確率は 10% にすぎないことが、旅行における AI の使用を詳しく観察しているジョージ ワシントン大学経営大学院の経営学教授、Jungho Suh 氏は述べています。彼は、技術は昔から進歩していると指摘するが、彼が引用した研究チャットボットは 2024 年に完成しましたが、チャットボットは「古くなって不完全になる可能性のある固定データを利用している」ため、定期的に間違いを犯すと彼は言います。

チャットボットは本質的に、膨大な量のテキストでトレーニングされた言語シミュレーターです。彼らは、どれが次に来る可能性が最も高いかのみに基づいて単語をつなぎ合わせます。

彼らは何かが真実か嘘かを区別できず、あなたの質問に関連する情報にさらされていない可能性があり、答えがあるかどうかに関係なく、すべての質問に対して権威のある答えを返すようにプログラムされています。資料が不足していたり​​曖昧だったりする場合は、彼らがそれを補います。

そのため、チャットボットはユーザーのクエリに基づいて迅速かつシームレスな旅行の推奨を提供することで、旅行の計画を限りなく容易にしますが、間違いを犯すことは避けられません。しかし、それらのエラーの内容とその対処方法を知っていれば、AI を使用して安全で幸せな旅行を計画することができます。ここでは、チャットボットの最も一般的な間違いとその回避方法についての簡単なガイドを示します。

地理は失敗する

チャットボットに何かの場所を正確に把握させる必要がある質問をする場合、チャットボットは通常、地図データではなく、その場所について書かれた単語のみを利用します。

AI を強化するプログラムは、「Reddit などで見たものに基づいてテキストを生成しますが、厳密な物流データにはアクセスできません」と、ゴンドラは、AI を利用して旅行者がロイヤルティ ポイントを使ってホテルを予約できるようにします。距離や場所を意識する必要があるタスクを計画する場合、「その有用性は非常に限られています」。

たとえば、私は最近、チャットボット Perplexity に、ミネアポリス近くのプリンスのペイズリー パークの自宅兼スタジオから (ちなみに素晴らしい名前の) レストラン テキーラ ブッチャーまで歩いて行けるかどうか尋ねました。その具体的な質問はデジタルコンテンツではおそらく決して答えられていないため、パープレクシティはごまかし、彼らは「非常に近く」、歩いた距離は「短かった」とだけ述べた。 Google マップで確認したところ、交通量の多い高速道路に沿って歩くと 38 分かかります。

チャットボットは、別の驚くべき方法で物理世界を誤解する可能性があります。バージニア州シャーロッツビルに拠点を置く幹部、キャサリン・ジャクソン・モイニハンさんは、ChatGPT を使用して、ノースカロライナ州のアウターバンクスからミネソタ州の境界水域までのキャンピングカー旅行を計画し、毎日の移動時間は 6 時間未満と指定しました。ミシガン湖に到着するまではきちんと仕事をしてくれたが、ただ真っ直ぐに車で渡ることを勧められたと彼女は言う。

その後、彼女は Google マップを統合する Google の Gemini に同じ計画を立てるよう依頼しました。それは彼女を湖の周りにうまく誘導しましたが、長すぎる1日の運転を勧めたことに戸惑いました。これは距離の別の種類の失敗です。

回避策

すべての距離と場所を Google マップまたは Apple マップと照合して確認します。 Googleのジェミニチャットボット (および検索の AI モード) には Google マップが統合されているため、距離や地理を含む検索の出発点としては優れていますが、まだ不完全である可能性があります。

古い情報

チャットボットは、トレーニングが停止した日以降に何が起こったかを知りません。それ以上の場合は、検索エンジンから取得した情報に依存します。しかし、これは回答に最新の情報が含まれているという意味ではありません。

ジェイク・ピーターズ氏、共同創設者兼最高製品技術責任者フォーラ・トラベル、旅行アドバイザーのネットワークは、パリのオテル・ラ・ファンタイジーのレストラン「ゴールデン・ポピー」を引用しており、ChatGPTは、このレストランをシェフのドミニク・クレンが指揮していると自信を持って述べている（彼のレストラン「アトリエ・クレン」はサンフランシスコでミシュランの3つ星を獲得している）。しかし、ゴールデン ポピー レストランは 2024 年 6 月に閉店しました。

「（2023 年の）オープン時には多くのことが書かれており、AI はそのすべての情報に基づいてトレーニングされました」とピーターズ氏は言います。それに代わるホテルのレストランについては「あまり書かれていない」。結果: ChatGPT は、それがもはや正確ではないということをまったく知らずに、古いニュースを報告します。

回避策

レストラン、アトラクション、アクティビティ、ホテルなど、基本的にすべての情報を、その場所自体の主要なウェブサイトと照らし合わせて常に確認してください。それから電話してください。

バイブブラインドネス

Peters 氏は、よく知っているパリ近郊に​​ある家族向けレストランを特定するよう依頼して、新しい AI モデルを定期的にテストしています。 「私はこれらの場所を知っていますし、子供もいますが、リストに載っている場所の中には、子供にとって不適切なものもあります」と彼は言います。 「どういうわけか[チャットボット]は、その場所が子供に優しい場所であることを知らせる信号を感知するか、あるいはそれをでっち上げているだけです。人間が行うような直接の現場での経験はありません。」

Fora は、ほとんどの AI 専門家が推奨する機械と人間の「ハイブリッド」アプローチを使用して、この問題を克服するために AI とそのアドバイザーの集合的な知識を活用するシステムを開発しています。

回避策

あなたにとっては完全に意味が通じる言葉でも、チャットボットをうまく誘導できないことがあります。失敗した応答が返された場合は、プロンプトを修正してください。

「『家族向け』以外の何かを試してみて、何か違うものが戻ってくるかどうかを確認してください」と彼は言います。マット・アーツ、連邦政府の AI プロダクト マネージャーであり、人間と AI の相互作用を研究する人類学者。 「2歳と4歳の子供がいると伝えてください」、または「子供向けのサービスが充実したレストラン」を利用してみてください。

また、実際の人間と AI による推奨事項の雰囲気をチェックするというハイブリッド アプローチは、直接の経験を持つ人を知っている場合には常に優れたアイデアです。

観光客が多すぎる場所のおすすめ

これはエラーではなく、管理する必要がある一貫した欠陥です。 Artz 氏によると、モデルは主に、これまでに接触したコンテンツ内での単語の蔓延に基づいて単語を予測するため、その回答は、あるトピックに関する蓄積された書き込みの一種のコンセンサスを表す傾向があると説明しています。

言い換えれば、別の指示がない限り、チャットボットは社会通念を生成するものです。チャットボットは非常に多くの「ベスト」リストを消化しているため、最も明白であまり訪問されていないスポットを提案しますが、それはおそらくあなたが探しているものではありません。

回避策

「地元の人が行く」場所やアクティビティ、または「混雑を避けられる」場所やアクティビティを尋ねることで、あなたが望むものがさらに見つかるかもしれません。

さらに良いのは、自分の特徴や好みを指定して、よりパーソナライズされた推奨事項を取得することです。たとえば、「私は 35 歳の女性で一人旅です。世界各国の料理が好きです。ダウンタウンに滞在したいと思っています。運動のために毎日歩ける場所のリストが必要です。ショッピングは好きではありません。」などです。

結論

Artz 氏によると、チャットボットのさまざまな失敗を最小限に抑える最善の方法の 1 つは、チャットボットにプロンプ​​トを作成させることです。

たとえば、チャットに次のように入力します。「[目的地、日数、旅行の種類、やりたいこと] についてパーソナライズされた旅行旅程を作成するための非常に詳細なプロンプトを作成します。私の旅行スタイルと予算に合わせて、詳細でパーソナライズされた旅行旅程を作成するために必要な特定の情報を尋ねます。これらの回答をすべて提供した後、[目的地] への旅行の旅程を作成するプロンプトを作成します。」

チャットボットが尋ねる質問に答え、最終的なプロンプトが生成されたら、それを使用して旅程を作成するように指示します。それをチェックしてください。 「おそらく、あなたよりもうまくいくでしょう」とアーツ氏は言います。 「機械が得意なことは機械にやらせましょう。」